Metodologia

Miten Truecost-arvo lasketaan?

Läpinäkyvä, avoin ja haastettavissa oleva laskentamalli. Jokainen luku voidaan jäljittää alkuperäislähteeseen.

Lyhyesti

  1. Mitataan viisi fysikaalis-kemiallista arvoa (hiili, vesi, maa, jäte, myrkyllisyys)
  2. Normalisoidaan jokainen planeettarajoihin: pistearvo 100 = 1 % vuotuisesta per capita -budjetista
  3. Painotetaan ja summataan yhdeksi Truecost-arvoksi (0–100)
  4. Lattia-arvo: jos mikä tahansa ulottuvuus ylittää 80, kokonaisarvo on vähintään 40

Kaikki painot, rajat ja lähteet ovat avoimia ja haastettavissa.

Laskentaprosessi vaihe vaiheelta

Esimerkkinä 200 g naudanlihapihvi.

VAIHE 1 Absoluuttiset arvot fysikaalisissa yksiköissä Esim. naudanlihapihvi (200 g): 12 kg CO₂e 3 080 litraa 54 m²·vuosi 0,05 kg jätettä 2 µDALY VAIHE 2 Normalisointi planeettarajoilla Pistearvo 100 = 1 % vuotuisesta per capita -planeettabudjetista 12 kg ÷ 9,5 kg = 100 3 080 L ÷ 3 840 L = 80.2 54 m² ÷ 51 m² = 100 Lähde: Fanning et al. (2024), Nature — per capita -planeettarajat VAIHE 3 Painotettu kokonaisarvo Hiilipäästöt 35 % Vesi 20 % Maankäyttö 20 % Jäte 15 % Myrk. 10 % 100×0.35 + 80.2×0.20 + 100×0.20 + 1.0×0.15 + 1.2×0.10 = 71.3 TULOS Truecost-arvo + lattia-arvo 71 0 = ei vaikutusta 50 100 = erittäin suuri Lattia-arvo: jos mikään ulottuvuus > 80 → kokonaisarvo vähintään 40

Miksi yksi luku?

ISO 14044 ja EU:n PEF-kehys kieltävät yhden painotetun ympäristöpistemäärän käytön julkisissa vertailuissa, koska painotus "sisältää väistämättä arvovalintoja".

Truecost haastaa tämän avoimesti. Kestävyyskeskustelu on rikki juuri siksi, että ihmisillä ei ole yhtä vertailukelpoista lukua. Ilman sitä 99 % kansasta ei ymmärrä mittasuhteita. Läpinäkyvä ja haastettavissa oleva yksi luku on parempi kuin ei lukua ollenkaan.

Siksi näytämme aina molemmat: yhden Truecost-luvun otsikkona ja viiden ulottuvuuden erittelyn sen alla. Voit aina porautua absoluuttisiin arvoihin, laskukaavoihin ja alkuperäislähteisiin.

Viisi ulottuvuutta

Normalisoinnin referenssipisteet perustuvat Fanning et al. (2024, Nature) per capita -planeettarajoihin ja Eurostat-dataan.

Hiilipäästöt
Paino: 35 %
Pistearvo 100 = 9.5 kg CO₂e
Vuosibudjetti per capita 950 kg CO₂e
Lähde Fanning et al. (2024), Nature — per-capita planetary boundary: 0.95 tCO₂/yr

Perustuu 1,5 °C:n lämpenemisrajan mukaiseen hiilibudjettiin, jaettuna tasaisesti maailman väestölle. Rikkain 10 % ylittää tämän rajan 1 700 %:lla.

Vedenkulutus
Paino: 20 %
Pistearvo 100 = 3840 liters
Vuosibudjetti per capita 384,000 liters
Lähde Fanning et al. (2024), Nature — per-capita planetary boundary: 384 m³/yr

Makean veden kulutus mukaan lukien tuotantoketjun virtuaalivesi. Sisältää vihreän (sade), sinisen (pinta-/pohjavesi) ja harmaan (laimennusvesi) vesijalanjäljen.

Maankäyttö ja luontokato
Paino: 20 %
Pistearvo 100 = 51 m²·year
Vuosibudjetti per capita 5,100 m² MSA-loss equivalent
Lähde Fanning et al. (2024), Nature — per-capita boundary: 0.51 MSA-loss ha/yr

Maankäyttö luontokadon indikaattorina. MSA (keskimääräinen lajien runsaus) mittaa kuinka paljon maankäyttö vähentää paikallisia lajipopulaatioita. Intensiivinen viljelymaa ≈ 0,7 MSA-häviö per hehtaari.

Jäte ja materiaalijalanjälki
Paino: 15 %
Pistearvo 100 = 5 kg
Vuosibudjetti per capita 500 kg waste
Lähde Eurostat (2022) — EU average municipal waste: 500 kg/person/year

Jätteelle ei ole planeettarajaa. Referenssi perustuu EU:n keskimääräiseen yhdyskuntajätteen määrään. Tämä on tunnettu rajoite — jäte toimii materiaalivirtauksen ja kiertotalouden indikaattorina.

Myrkyllisyys ja terveys
Paino: 10 %
Pistearvo 100 = 162 µDALY
Vuosibudjetti per capita 16,200 µDALY
Lähde ReCiPe 2016 — world per-capita normalization: 0.0162 DALY/person/year

Haittapainotetut elinvuodet ympäristöaltistuksesta. Vaikein ulottuvuus kvantifioida tuotetasolla. Monet kohteet käyttävät laadullisia arvioita eksplisiittisillä epävarmuusmerkinnöillä.

Datan luotettavuus

Jokainen absoluuttinen arvo saa luotettavuusarvion ja lähdeviitteen. Luotettavuus näytetään avoimesti kohdesivulla.

Korkea
Vertaisarvioitu tutkimus, useita lähteitä, vakiintunut luku
Keskitaso
Luotettava lähde, mutta merkittävä vaihteluväli
Matala
Arvio, rajallinen data, eksplisiittinen epävarmuus
Sivun osiot
Selitysvideo Laskentaprosessi Miksi yksi luku? Viisi ulottuvuutta Datan luotettavuus